Quality Characteristics of Yellow Alkaline Noodles Enriched with Hull‐less Barley Flour
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Roller milled flours from eight genotypes of hull‐less barley (HB) with normal, waxy, zero amylose waxy (ZAW), and high amylose (HA) starch were incorporated at 20 and 40% (w/w) with a 60% extraction Canada Prairie Spring White (CPSW, cv. AC Vista) wheat flour to evaluate their suitability as a blend for yellow alkaline noodles (YAN). The barley flour supplemented noodles were prepared using conventional equipment. Noodles containing 40% HB flour required less work input than the corresponding 20% blend noodles due to a higher water absorption at the elevated level of HB flour addition, which probably caused them to soften. The addition of any HB flour at either level to the CPSW flour resulted in significantly decreased brightness (L*) and yellowness (b*), elevated redness (a*), concomitant with a significantly greater number of specks per unit area of noodle sheet compared with the control flour. The addition of 40% HB flour to YAN decreased cook time and cooking losses. Noodle firmness, as determined by maximum cutting stress (MCS), was significantly increased by the addition of 40% HB flour. Noodle chewiness, as determined by the texture profile analysis (TPA), was affected by the type of starch in the barley samples; the addition of waxy and ZAW HB flour decreased chewiness, whereas normal and HA HB flour increased chewiness of composite noodles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».