A Potent <scp>d</scp>-Protein Antagonist of VEGF-A is Nonimmunogenic, Metabolically Stable, and Longer-Circulating <i>in Vivo</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polypeptides composed entirely of d-amino acids and the achiral amino acid glycine (d-proteins) inherently have in vivo properties that are proposed to be near-optimal for a large molecule therapeutic agent. Specifically, d-proteins are resistant to degradation by proteases and are anticipated to be nonimmunogenic. Furthermore, d-proteins are manufactured chemically and can be engineered to have other desirable properties, such as improved stability, affinity, and pharmacokinetics. Thus, a well-designed d-protein therapeutic would likely have significant advantages over l-protein drugs. Toward the goal of developing d-protein therapeutics, we previously generated RFX001.D, a d-protein antagonist of natural vascular endothelial growth factor A (VEGF-A) that inhibited binding to its receptor. However, RFX001.D is unstable at physiological temperatures (Tm = 33 °C). Here, we describe RFX037.D, a variant of RFX001.D with extreme thermal stability (Tm > 95 °C), high affinity for VEGF-A (Kd = 6 nM), and improved receptor blocking. Comparison of the two enantiomeric forms of RFX037 revealed that the d-protein is more stable in mouse, monkey, and human plasma and has a longer half-life in vivo in mice. Significantly, RFX037.D was nonimmunogenic in mice, whereas the l-enantiomer generated a strong immune response. These results confirm the potential utility of synthetic d-proteins as alternatives to therapeutic antibodies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle