A Potent <scp>d</scp>-Protein Antagonist of VEGF-A is Nonimmunogenic, Metabolically Stable, and Longer-Circulating <i>in Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Polypeptides composed entirely of d-amino acids and the achiral amino acid glycine (d-proteins) inherently have in vivo properties that are proposed to be near-optimal for a large molecule therapeutic agent. Specifically, d-proteins are resistant to degradation by proteases and are anticipated to be nonimmunogenic. Furthermore, d-proteins are manufactured chemically and can be engineered to have other desirable properties, such as improved stability, affinity, and pharmacokinetics. Thus, a well-designed d-protein therapeutic would likely have significant advantages over l-protein drugs. Toward the goal of developing d-protein therapeutics, we previously generated RFX001.D, a d-protein antagonist of natural vascular endothelial growth factor A (VEGF-A) that inhibited binding to its receptor. However, RFX001.D is unstable at physiological temperatures (Tm = 33 °C). Here, we describe RFX037.D, a variant of RFX001.D with extreme thermal stability (Tm > 95 °C), high affinity for VEGF-A (Kd = 6 nM), and improved receptor blocking. Comparison of the two enantiomeric forms of RFX037 revealed that the d-protein is more stable in mouse, monkey, and human plasma and has a longer half-life in vivo in mice. Significantly, RFX037.D was nonimmunogenic in mice, whereas the l-enantiomer generated a strong immune response. These results confirm the potential utility of synthetic d-proteins as alternatives to therapeutic antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».