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Enregistrement W2238819595 · doi:10.1177/0022022116632910

“Get Up, Stand Up, Stand Up for Your Rights!” The Jamaicanization of Youth Across 11 Countries Through Reggae Music?

2016· article· en· W2238819595 sur OpenAlexaff
Gail M. Ferguson, Diana Boer, Ronald Fischer, Katja Hanke, Maria Cristina Ferreira, Valdiney V. Gouveia, Hasan Gürkan Tekman, Andrew Chang, Ronaldo Pilati, Michael Harris Bond, Byron G. Adams, Jimena de Garay Hernández, Ma Luisa González Atilano, Luz Irene Moreno García, Magali Clobert, Claire Prade, Vassilis Saroglou, Markus Zenger

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCaribbean history, culture, and politics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
Mots-clésCountryAdvertisingArtSociologyBusinessManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether Reggae preferences are associated with similar values across cultures compared with its culture of origin—Jamaica. Remote acculturation predicts that Reggae listeners across countries will share similar cultural values with Reggae listeners in Jamaica regardless of their cultural or geographical distance from the Caribbean island. We analyzed the correlations between preferences for Reggae music and Schwartz’s 10 value types in university student samples from Jamaica and 11 other societies in Europe, South America, Africa, and Asia (total N = 2,561). In Jamaica, preferences for Reggae music were most strongly correlated with openness to change values and self-enhancement values. Across the other cultures, openness to change was the value dimension most strongly correlated with Reggae preference. Results also indicate some variations in Reggae’s value associations and its similarity to the culture of origin. Reggae’s value associations were more similar to Jamaica’s in samples that are closer culturally in terms of Individualism/Collectivism scores, and closer geographically in terms of kilometers. In sum, results provide some support for remote value acculturation via Reggae listening across countries (i.e., “Jamaicanization”) moderated by cultural and geographical proximity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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