A SEARCH FOR FAST RADIO BURSTS AT LOW FREQUENCIES WITH MURCHISON WIDEFIELD ARRAY HIGH TIME RESOLUTION IMAGING
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a pilot study search for fast radio bursts (FRBs) using the Murchison Widefield Array (MWA) at low frequencies (139–170 MHz). We utilized MWA data obtained in a routine imaging mode from observations where the primary target was a field being studied for Epoch of Reionization detection. We formed images with 2 s time resolution and 1.28 MHz frequency resolution for 10.5 hr of observations, over 400 square degrees of the sky. We de-dispersed the dynamic spectrum in each of 372,100 resolution elements of 2 × 2 arcmin 2 , between dispersion measures of 170 and 675 pc cm −3 . Based on the event rate calculations in Trott et al., which assume a standard candle luminosity of 8 × 10 37 Js −1 , we predict that with this choice of observational parameters, the MWA should detect (∼10, ∼2, ∼0) FRBs with spectral indices corresponding to (−2, −1, 0), based on a 7 σ detection threshold. We find no FRB candidates above this threshold from our search, placing an event rate limit of above 700 Jy ms per day per sky and providing evidence against spectral indices ( ). We compare our event rate and spectral index limits with others from the literature. We briefly discuss these limits in light of recent suggestions that supergiant pulses from young neutron stars could explain FRBs. We find that such supergiant pulses would have to have much flatter spectra between 150 and 1400 MHz than have been observed from Crab giant pulses to be consistent with the FRB spectral index limit we derive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».