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Enregistrement W2239219382 · doi:10.4049/jimmunol.188.supp.166.25

Adjuvanted influenza vaccines in young and aged BALB/c mice (166.25)

2012· article· en· W2239219382 sur OpenAlexaff
Karen K. Yam, Jyotsana Gupta, Elizabeth Allen, Brian J. Ward

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjuvantMedicineImmunizationVaccinationImmune systemInfluenza vaccineImmunologyAntigenTiterVirologyVaccine efficacyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although the available influenza vaccines are generally safe, they are far from ideal. They have reduced efficacy in the most at risk groups: the very young and the elderly. To address such concerns, the vaccine industry is increasingly turning its attention to the use of adjuvants to enhance the immune responses generated by these vaccines. During the 2009 pandemic H1N1 influenza outbreak, an adjuvanted influenza vaccine was selected for administration to Canadians; it was formulated with the oil-in-water adjuvant AS03 and consisted of 1/4 the usual antigen dose of vaccine. This study investigated the immune responses generated following immunization with adjuvanted influenza vaccines in aged and young mice. We tested two ages of BALB/c mice (2 months, 1.4 years), two doses of Influenza A/Uruguay H3N2 split vaccine (0.75ug, 3ug), and two adjuvants (alhydrogel, AS03). The use of an adjuvant increased serum HAI titers compared to vaccination with unadjuvanted vaccine. We found no significant difference in using the high dose of vaccine antigen with both adjuvants. At the low dose of vaccine, the AS03 adjuvant gave significantly higher HAI titers in both age groups. Finally, aged mice given a low dose of the AS03-adjuvanted split vaccine showed significantly lower HAI titers than young mice. We are identifying additional differences between the immune responses of young and aged mice with an overall goal to be able to design more effective vaccines, especially for the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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