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Enregistrement W2239240655 · doi:10.1614/ipsm-d-15-00039.1

Knotweed (<i>Fallopia</i>spp.) Invasion of North America Utilizes Hybridization, Epigenetics, Seed Dispersal (Unexpectedly), and an Arsenal of Physiological Tactics

2016· article· en· W2239240655 sur OpenAlexaff
S. L. Gillies, David R. Cléments, Jennifer Grenz

Notice bibliographique

RevueInvasive Plant Science and Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTrinity Western UniversityWestern UniversityUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiological dispersalInvasive speciesIntroduced speciesRange (aeronautics)Seed dispersalWeedEcologyHybridBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More than 100 years ago, Japanese knotweed was introduced to North America. Given its vigorous rhizome system and capability to grow from rhizome and stem fragments, it persists and spreads locally, forming monotypic stands. The Japanese knotweed clone originally introduced was a male sterile female clone; thus, early in the invasion, reproduction from seed was not an issue. The implication was that long-distance dispersal was relatively rare. However, recently, widespread hybridization between Japanese knotweed and Sakhalin (giant) knotweed has been reported, with the hybrid species, Bohemian knotweed, forming the majority of knotweed plants in many areas and possessing higher variability than the parent species. The hybrids produce large numbers of wind-dispersed viable seeds that germinate at rates approaching 100% in some populations. As temperatures increase, knotweed is predicted to expand its range farther north and to higher elevations. With the ability to regenerate from vegetative fragments and disperse via seeds, invasive knotweed species are on the move. An arsenal of chemical weapons, the ability to shade out competitors, and the ability to adapt rapidly through epigenetic change makes knotweed a formidable invader. We observed that knotweed species clearly possess 8 of the 12 ideal weed characteristics, with Bohemian knotweed likely exhibiting still more because of prolific seed production. More research is needed to answer pressing questions. How does hybridization affect knotweed epigenetics? Under what conditions might seed production become more frequent? What kind of niche expansion is possible with the increased variability? Given the considerable challenges posed by knotweed species that promise to become even greater with the proliferation and spread of Bohemian ecotypes, only a thoroughly researched, well-informed approach to knotweed management across North America can be successful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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