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Enregistrement W2239438536 · doi:10.1016/j.neurobiolaging.2015.12.023

The effect of increased genetic risk for Alzheimer's disease on hippocampal and amygdala volume

2016· article· en· W2239438536 sur OpenAlexfundno aff
Michelle K. Lupton, Lachlan T. Strike, Narelle K. Hansell, Wei Wen, Karen A. Mather, Nicola J. Armstrong, Anbupalam Thalamuthu, Katie L. McMahon, Greig I. de Zubicaray, Amelia A. Assareh, Andrew Simmons, Petroula Proitsi, John Powell, Grant W. Montgomery, Derrek P. Hibar, Eric Westman, Magda Tsolaki, Iwona Kłoszewska, Hilkka Soininen, Patrizia Mecocci, Bruno Velas, Simon Lovestone, Henry Brodaty, David Ames, Julian N. Trollor, Nicholas G. Martin, Paul M. Thompson, Perminder S. Sachdev, Margaret J. Wright

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Aging · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Health and Medical Research CouncilMenzies Centre for Australian Studies, King's College London, University of LondonJohn and Lucille Van Geest FoundationIXICOFujirebio EuropeLabexMedical Research CouncilServierKuopion Yliopistollinen SairaalaMedpaceBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of Southern CaliforniaEisaiInstitute Pasteur De LilleCentre hospitalier régional universitaire de LilleAlzheimer’s Research UKNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringUniversity of MelbourneInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleGenentechEuropean CommissionGE HealthcareAcademy of FinlandKing's College LondonGuy's and St Thomas' CharityU.S. Department of DefenseCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer's SocietyUniversity of California, San DiegoDevelopment of Innovative Strategies for a Transdisciplinary approach to ALZheimer's diseaseBiogenNational Computational InfrastructureHjartaverndMaudsley CharityNorthern California Institute for Research and EducationPfizerAustralian Research CouncilBioClinicaF. Hoffmann-La RocheWellcome TrustWellcomeSynarcNational Center for Advancing Translational SciencesNovartis Pharmaceuticals CorporationTakeda Pharmaceutical CompanyUniversité de LilleErasmus Medisch CentrumBiogen IdecAlzheimer's Research TrustNational Institute of Child Health and Human DevelopmentEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbMerckNational Institutes of HealthAlzheimer's Drug Discovery FoundationDementia Australia Research FoundationAlzheimer's AssociationAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale Diagnostics
Mots-clésAmygdalaApolipoprotein EHippocampal formationHippocampusMedicineDementiaAlzheimer's diseaseBrain sizeSingle-nucleotide polymorphismPsychologyPopulationInternal medicineDiseaseMagnetic resonance imagingNeuroscienceOncologyBiologyGenotypeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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