The Construction of a New Sociality through Social Media: The Case of the Gezi Uprising in Turkey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During Turkey’s Gezi Park Protests in the summer of 2013, millions of people became connected as fellow protesters. In the early days of the Gezi movement, the increase in participatory activism through social media made visible the police brutality exercised in the last days of May 2013 against a small group of environmentalists who were protecting Gezi Park from being demolished in order to build a shopping mall. Throughout Turkey’s political history, there has been no other example of this kind of spontaneous mass movement resisting the state apparatus with the large participation of diverse groups and self-convened protesters, without any dominant ideological appeal or leader affiliation. In this article, I will analyze the ways in which these patterns of contradictory interactions formed, evaluated, or triggered various types of social relationships, by critically examining the content of viral images, memes, and widely shared posts by Gezi protesters on social media. In the absence of internal cohesion or an ideological and organizational agenda, I argue that widely shared viral images, memes, and text messages provided the content to collaboratively construct and publicly frame the autonomous logic of the “Gezi spirit” by the Gezi protesters. I aim to analyze this new understanding of collective identity in autonomous logic processed through social media as a being-with (mit-sein), rather than a fusion of the individual to an enigmatic we-ness in order to represent “I”. I claim that this autonomous collectivity is driven by fluidarity as a public experience of the self in relation to the other without intermediary apparatuses and hence can be conceptualized as having built a new sociality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle