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Enregistrement W2239459853 · doi:10.7146/tjcp.v2i1.22271

The Construction of a New Sociality through Social Media: The Case of the Gezi Uprising in Turkey

2015· article· en· W2239459853 sur OpenAlexaff
Balca Arda

Notice bibliographique

RevueConjunctions Transdisciplinary Journal of Cultural Participation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologySociologySocial movementMedia studiesSocial mediaCitizen journalismPoliticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During Turkey’s Gezi Park Protests in the summer of 2013, millions of people became connected as fellow protesters. In the early days of the Gezi movement, the increase in participatory activism through social media made visible the police brutality exercised in the last days of May 2013 against a small group of environmentalists who were protecting Gezi Park from being demolished in order to build a shopping mall. Throughout Turkey’s political history, there has been no other example of this kind of spontaneous mass movement resisting the state apparatus with the large participation of diverse groups and self-convened protesters, without any dominant ideological appeal or leader affiliation. In this article, I will analyze the ways in which these patterns of contradictory interactions formed, evaluated, or triggered various types of social relationships, by critically examining the content of viral images, memes, and widely shared posts by Gezi protesters on social media. In the absence of internal cohesion or an ideological and organizational agenda, I argue that widely shared viral images, memes, and text messages provided the content to collaboratively construct and publicly frame the autonomous logic of the “Gezi spirit” by the Gezi protesters. I aim to analyze this new understanding of collective identity in autonomous logic processed through social media as a being-with (mit-sein), rather than a fusion of the individual to an enigmatic we-ness in order to represent “I”. I claim that this autonomous collectivity is driven by fluidarity as a public experience of the self in relation to the other without intermediary apparatuses and hence can be conceptualized as having built a new sociality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0280,021
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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