Notice bibliographique
Résumé
In this study we determined the historical trend of both natural and anthropogenic sources of mercury deposition as preserved in anoxic estuarine sediments of the Ala Wai Canal, an estuary situated within a heavily urbanized area of Honolulu. Analysis of sediments from the Ala Wai Canal revealed that the total mercury content is highest at the Ala Wai Yacht Harbor (0.054-2.810 ug/g) and decreases exponentially toward the most distal portion of the canal (0.009-0.237 ug/g). In contrast, the mercury content of soil and stream samples taken from the central Honolulu watershed ranges from only 0.001 to 0.058 ug/g. This pattern suggests tidal transport of mercury into the canal from the Ala Wai Yacht Harbor. A chronological analysis of core samples shows a peak in mercury concentrations in the late 1950s, which corresponds to the use of antifouling paints on boats in the harbor and is the probable source of the majority of the mercury found in the Ala Wai Canal. High mercury accumulation ends in the early 1970s in two of the cores investigated, suggesting that antifouling paint-based accumulation ceased rapidly after the U.S. Environmental Protection Agency (EPA) ban. An exception is noted in a comparatively smaller peak coincident with 1986, the last year of a 3-yr intense fire-fountaining period of the ongoing Pu'u '0'o eruption of nearby Kilauea Volcano.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,986 | 0,988 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».