Quality Risks Associated with the Utilization of Fusarium Head Blight Infected Malting Barley
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) has adversely affected the quality of barley grown in the northern Great Plains of the United States and the eastern Prairie Provinces of Canada since 1993. Objectives of this study were to document the occurrence of deoxynivalenol (DON) on barley within North Dakota and Minnesota, investigate relationships among FHB, DON, and malt quality, and to determine at what level FHB/DON-contaminated barley can be safely utilized for the production of quality malt. Since 1993, mean DON levels have ranged from 10.3 to 0.4 μg/g, with a corresponding 81 to 32% of the regional barley crop in excess of 0.5 μg/g. Strong relationships were not observed between either kernel size or kernel weight and DON. As a consequence, cleaning is unlikely to achieve significant reductions in DON levels in most cases. In terms of barley and malt quality, the strongest relationships were observed between barley DON and malt DON and malt DON and wort color. However, malt DON levels could not be reliably predicted from barley at <1.0 μg/g. Barley with a DON level of <1.0 μg/g produced acceptable malt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».