Implicit Values behind Young Architects’ Moral Level: A Case Study in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Moral principles are perpetually of immense significance in human society. Kohlberg has been recognized in the scholar world as the forerunner in identifying moral levels. Though subjective, his six levels of morality set the platform for other researchers to look deeply into it across many parameters. Later on, attempts were also made to measure morality quantitatively. Defining Issues Test (DIT) is one of the most recognized one. Studies went one step deeper with professional ethics being considered as a component of general morality. The challenge was that, while measuring ethics, a universal tool seemed to be unfair to judge different professionals. Moreover, in most cases, code of conducts, instead of morality, was the platform to measure Ethics. Construction-related Moral-judgment Test (CMT) was one of few newly developed tools to measure professional ethics, with ‘construction’ in this case being the profession. This study customized CMT, specific to architects in the context of Malaysia, but adopted Kohlberg’s moral levels as the platform to judge morality, instead of measuring ethical level on the basis of practicing codes of conducts in the profession. Investigating on a sample of 135 young architects around Malaysia selected through stratified random sampling, the study found some implicit interesting factors that emerged. It showed that working experience might be strongly correlated with increasing level of morality, but at young age, it might show a different direction in the curve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».