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Enregistrement W2240081306 · doi:10.3767/003158515x689135

One fungus, which genes? Development and assessment of universal primers for potential secondary fungal DNA barcodes

2015· article· en· W2240081306 sur OpenAlexafffund
J. Benjamin Stielow, C. André Lévesque, Keith A. Seifert, Wieland Meyer, László Irinyi, Daphne J. Smits, R. Renfurm, G.J.M. Verkley, Marizeth Groenewald, Delphine Chaduli, Anne Lomascolo, Stéphane Welti, Laurence Lesage‐Meessen, Anne Favel, Abdullah M. S. Al‐Hatmi, Ulrike Damm, Neriman Yılmaz, Jos Houbraken, L. Lombard, William Quaedvlieg, M. Binder, Lea Vaas, Duong Vu, Andrey Yurkov, Dominik Begerow, O. Roehl, Marco Alexandre Guerreiro, Álvaro Fonseca, Kittipan Samerpitak, Anne D. van Diepeningen, Somayeh Dolatabadi, Leandro F. Moreno, Serge Casarégola, Sandrine Mallet, Noémie Jacques, Luca Roscini, Eleonora Egidi, Chantal Bizet, Dea Garcia‐Hermoso, María P. Martín, Siwen Deng, J.Z. Groenewald, Teun Boekhout, Z. Wilhelm de Beer, Irene Barnes, Tuan A. Duong, Michael J. Wingfield, Sybren de Hoog, P.W. Crous, Christopher T. Lewis, Sarah Hambleton, Tarek A. A. Moussa, Hassan Alzahrani, Omar A. Almaghrabi, Gerry Louis-Seize, R. Assabgui, Wayne McCormick, Karolina Dukik, Gianluigi Cardinali, Ursula Eberhardt, Michèl de Vries, Vincent Robert

Notice bibliographique

RevuePersoonia - Molecular Phylogeny and Evolution of Fungi · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensAlberta Biodiversity Monitoring InstituteAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaKing Abdulaziz UniversityMedical Research CouncilAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésBiologyPrimer (cosmetics)GeneticsRibosomal RNAGeneElongation factorInternal transcribed spacerRNAPolymerase chain reactionMolecular biologyComputational biologyRibosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess potential candidate gene regions and corresponding universal primer pairs as secondary DNA barcodes for the fungal kingdom, additional to ITS rDNA as primary barcode. Amplification efficiencies of 14 (partially) universal primer pairs targeting eight genetic markers were tested across > 1 500 species (1 931 strains or specimens) and the outcomes of almost twenty thousand (19 577) polymerase chain reactions were evaluated. We tested several well-known primer pairs that amplify: i) sections of the nuclear ribosomal RNA gene large subunit (D1-D2 domains of 26/28S); ii) the complete internal transcribed spacer region (ITS1/2); iii) partial β -tubulin II (TUB2); iv) γ-actin (ACT); v) translation elongation factor 1-α (TEF1α); and vi) the second largest subunit of RNA-polymerase II (partial RPB2, section 5-6). Their PCR efficiencies were compared with novel candidate primers corresponding to: i) the fungal-specific translation elongation factor 3 (TEF3); ii) a small ribosomal protein necessary for t-RNA docking; iii) the 60S L10 (L1) RP; iv) DNA topoisomerase I (TOPI); v) phosphoglycerate kinase (PGK); vi) hypothetical protein LNS2; and vii) alternative sections of TEF1α. Results showed that several gene sections are accessible to universal primers (or primers universal for phyla) yielding a single PCR-product. Barcode gap and multi-dimensional scaling analyses revealed that some of the tested candidate markers have universal properties providing adequate infra- and inter-specific variation that make them attractive barcodes for species identification. Among these gene sections, a novel high fidelity primer pair for TEF1α, already widely used as a phylogenetic marker in mycology, has potential as a supplementary DNA barcode with superior resolution to ITS. Both TOPI and PGK show promise for the Ascomycota, while TOPI and LNS2 are attractive for the Pucciniomycotina, for which universal primers for ribosomal subunits often fail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations571
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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