Sex differences in the fetal programming of hypertension: role of adrenal phenylethanolamine N‐methyltransferase gene expression (680.21)
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to high levels of glucocorticoids (GCs) predisposes to hypertension in later life. GCs regulate catecholamine biosynthesis and are critical for blood pressure homeostasis. This study examined whether prenatal exposure to elevated GCs influences the development of adult hypertension via alterations in phenylethanolamine N‐methyl transferase (PNMT), a gene that is linked to hypertension. Pregnant Wistar‐Kyoto dams were injected with 100 μg/kg/day of the synthetic GC dexamethasone (DEX) in their third trimester. Blood pressure and weights of the offspring were measured from week 3‐18, at which point the animals were sacrificed. Total RNA and protein were extracted from the adrenals, and the expression of PNMT and its regulatory transcription factors analyzed by qPCR and Western blot. Results reveal that in utero exposure to DEX promotes the development of hypertension in the offspring. A more pronounced increase in blood pressure was seen in males than females. The mRNA transcripts for PNMT, and its transcriptional regulators Egr‐1, Sp1, GR and AP‐2, were elevated in the adrenals of these animals compared to saline controls, with differences in both sexes. Preliminary Western data also shows upregulation of PNMT and the transcription factor Egr‐1. These results suggest that prenatal GC exposure increases adrenal PNMT gene expression via altered transcriptional regulatory mechanisms. Grant Funding Source : Supported by CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».