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Enregistrement W22405341 · doi:10.2310/7750.2013.13035

Sarcoidosis Can Present with Necrotizing Granulomas Histologically: Two Cases of Ulcerated Sarcoidosis and Review of the Literature

2013· review· en· W22405341 sur OpenAlexaff
Kristin Noiles, Katie Beleznay, Richard I. Crawford, Sheila Au

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcoidosisGranulomaPathologyGranulomatous diseaseDermatologySystemic diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sarcoidosis is a systemic inflammatory disorder with cutaneous involvement present in 25% of cases. The presence of naked granulomas histologically is the hallmark of sarcoidosis. The presence of necrotizing granulomas is highly suggestive of other granulomatous conditions and leads the clinician to pursue other diagnoses, such as infectious causes. OBJECTIVES: We describe two cases of sarcoidosis in which necrotizing granulomas were present on biopsy. Both patients had ulcerated cutaneous lesions of sarcoidosis. In one case, the presence of these atypical histologic features led to a delay in diagnosis of almost 10 years. We review the various histopathologic findings associated with cutaneous sarcoidosis and discuss a potential connection between ulcerated sarcoidosis and atypical histologic findings. CONCLUSION: When atypical histopathologic features are present, the differential diagnosis of sarcoidosis should not be excluded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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