Calgary's CTrain: Effective Capital Utilization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The City of Calgary, a rapidly growing Canadian city of nearly 1 million people, has developed a very effective and efficient public transit system with three light rail transit (LRT) lines forming its backbone. Today, Calgary Transit carries nearly 500,000 daily passengers and nearly half of these customers use LRT for all or part of their journey. In the 1960s, foresight and planning by city leaders identified the need for a high-capacity transit system to reduce the impact of building roads. Although a decision to build LRT was not made until 1976, transit corridors were reserved for some form of high-capacity transit lines as major roads were planned and new communities were being built. After considerable study, LRT was selected as having the greatest potential of attracting users by providing a rapid, reliable, and comfortable trip. LRT also offered lower operating costs and the ability to encourage development that would support transit use. Today, Calgary’s LRT has the highest ridership (both in total and on a per-capita basis) of any North American system. This success has been achieved with a modest level of investment in comparison to costs of other recent LRT systems. Capital costs have been minimized and the effectiveness of the LRT mode has been optimized. This paper explains how Calgary has realized these achievements and become a leader in the transit industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle