Evaluation of Diffusion of Light Hydrocarbon Solvents in Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solvent-based processes are often used as potential recovery agents in bitumen systems, with and without the addition of heat to the solvent. Solvents can sometimes be applied as a liquid phase, during SAGD start-up operations or processes aimed at developing injectivity into the oil. Light hydrocarbon liquids are traditionally tested for this application. Solvent injection may also occur in a vapour state and its objective is to reduce oil viscosity and improve mobility of bitumen under low temperatures <100°C. In general, hydrocarbon solvents such as propane are often used for this application. The objective of this study is to conduct CT-based measurement of static mixing of bitumen and both liquid and vapour phase solvents, and to quantify some of the time-dependent changes that occur during solvent mixing with bitumen. Diffusion experiments have been conducted with propane and DME (vapour phase) and with propane, DME, pentane and toluene (liquid phase) solvent systems. Solvents are mixed with medium viscosity Peace River bitumen and high viscosity Grosmont bitumen. The Tests are run under constant pressure and temperature, and Computer-Assisted Tomography (CT) is used to monitor mass transfer of solvent into oil as a function of time. The outcome of this study is measurements of mass transfer rates of solvent into oil, and the degree of oil phase swelling during the tests. During solvent injection processes in the field, the rate of mixing is a key parameter that will help in deciding which solvent is optimal for different processes. This study focuses on the rate of solvent mixing with oil. In vapour phase solvent systems, the analysis of the CT images allows for an understanding of the impact of oil phase swelling on the effective rate of penetration of solvent into oil. Overall, the test data provided in this work demonstrates that DME mixes into oil faster than other solvents, and leads to more swelling in a vapour solvent-bitumen system. The analysis of CT data provides an understanding of concentration-dependent diffusion coefficients and limitations from predicting mass transfer using constant coefficients in liquid and vapour solvent systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».