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Enregistrement W2241779088 · doi:10.1515/9782763795553

Manuel de sociologie de l’environnement

2012· preprint· fr· W2241779088 sur OpenAlexaff
Nathalie Lewis, Florence Rudolf, R. Barbier, Michelle Dobré, Philippe Boudes, Jean-Paul Bozonnet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet ouvrage présente de manière claire et accessible les concepts et travaux originaux qui se développent depuis 30 ans dans le monde francophone en sociologie de l’environnement (perspective écologique des relations entre société et environnement) tout en offrant un large aperçu de la production internationale. Il propose une mise en perspective des principaux enjeux méthodologiques et épistémologiques soulevés par l’émergence des problèmes d’environnement dans les sociétés industrielles avancées, et expose les résultats acquis à ce jour sur quelques questions centrales, notamment la gestion des ressources naturelles, les controverses environnementales, le gouvernement territorial… Alors que dans le monde anglo-saxon, il existe plusieurs ouvrages de type « manuel » ou « état des savoirs » de sociologie de l’environnement, aucun ouvrage généraliste de ce type n’était disponible en langue française. Le comité éditorial, issu du réseau thématique « Sociologie de l’environnement et des risques » de l’Association française de sociologie, a sollicité pour cela des chercheurs parmi les plus reconnus dans leur domaine. Cet ouvrage permet de consolider la légitimité scientifique de ce domaine de recherches tout en offrant à un large public d’étudiants, de professionnels et de citoyens intéressés, des éléments de réflexion sur le changement de mode de développement qu’appelle la prise en compte de la question environnementale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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