Manuel de sociologie de l’environnement
Bibliographic record
Abstract
Cet ouvrage présente de manière claire et accessible les concepts et travaux originaux qui se développent depuis 30 ans dans le monde francophone en sociologie de l’environnement (perspective écologique des relations entre société et environnement) tout en offrant un large aperçu de la production internationale. Il propose une mise en perspective des principaux enjeux méthodologiques et épistémologiques soulevés par l’émergence des problèmes d’environnement dans les sociétés industrielles avancées, et expose les résultats acquis à ce jour sur quelques questions centrales, notamment la gestion des ressources naturelles, les controverses environnementales, le gouvernement territorial… Alors que dans le monde anglo-saxon, il existe plusieurs ouvrages de type « manuel » ou « état des savoirs » de sociologie de l’environnement, aucun ouvrage généraliste de ce type n’était disponible en langue française. Le comité éditorial, issu du réseau thématique « Sociologie de l’environnement et des risques » de l’Association française de sociologie, a sollicité pour cela des chercheurs parmi les plus reconnus dans leur domaine. Cet ouvrage permet de consolider la légitimité scientifique de ce domaine de recherches tout en offrant à un large public d’étudiants, de professionnels et de citoyens intéressés, des éléments de réflexion sur le changement de mode de développement qu’appelle la prise en compte de la question environnementale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".