Determining incidence and predictors of deep vein thrombosis in patients with non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
7159 Background: The risk of deep vein thrombosis (DVT) among patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) has not been well studied. We conducted a retrospective cohort study of patients with NSCLC to determine the incidence of DVT and characterize predictors of DVT in NSCLC patients. Methods: The pulmonary oncology database of the SMBD-Jewish General Hospital contains prospectively collected clinical data on all lung cancer patients followed in the pulmonary oncology clinic since January 1, 1997. We identified all consecutive patients with a histologically confirmed new diagnosis of NSCLC between January 1, 1997 and December 31, 2004 and determined the occurrence of an objectively defined DVT. Data on age, gender, NSCLC type and stage, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status, exposure to surgery and chemotherapy, and death was collected and compared among patients with DVT and patients without DVT. Results: Of the 493 NSCLC patients included in the cohort for a total of 634 person-years, 67 (13.6%) patients developed an objectively confirmed DVT. We calculated an incidence rate of 110 cases (95% confidence interval (CI) 80, 130) per 1000 person-years. Risk factors associated with occurrence of DVT were advanced stage (p = 0.0006) and male sex (p = 0.04). A multivariable regression analysis adjusted for recent surgery and performance status showed that advanced stage (Rate ratio 2.55, 95% CI 1.33–4.89) and male sex (Rate ratio 1.75, 95% CI 1.03–2.94) were independent predictors of DVT. Age, type of NSCLC, and chemotherapy did not predict DVT. The risk of dying was 1.7-fold increased (Hazard Ratio 1.73, 95% CI 1.29–2.32, adjusted for age, sex, stage, surgery, performance status, and date of lung cancer diagnosis) among patients with DVT compared to patients without DVT. Conclusions: Our results show a high incidence of DVT in NSCLC patients and that advanced stage and male sex are important predictors of DVT. Moreover, NSCLC patients with DVT have a 1.7 fold increased risk of dying than patients without DVT. Confirmation of our results by prospective studies may provide the necessary evidence for targeted use of prophylactic anticoagulants in NSCLC patients to prevent development of DVT and improve related survival. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».