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Enregistrement W2242520068 · doi:10.14447/jnmes.v16i3.20

Electrodeposition of ZnO for Application in Dye-sensitized Solar Cells

2013· article· en· W2242520068 sur OpenAlexvenueno aff
Francisco Iván Lizama-Tzec, M. A. Aguilar Frutis, Geonel Rodríguez‐Gattorno, Gerko Oskam

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDye-sensitized solar cellAmorphous solidCurrent densityPolyethylene glycolChemical engineeringCyclic voltammetryPEG ratioSolar cellPlating (geology)ElectrochemistryChemistryElectrodeElectrolyteOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ZnO has been electrodeposited from 0.5 M Zn(NO3)2 at pH 4.5 with and without polyethylene glycol (PEG) as additive. Cyclic voltammetry on FTO substrates reveals two electrochemical regimes, where reduction of nitrate and water are rate determining, respectively. ZnO films were galvanostatically electrodeposited as a function of the deposition current density: at low current densities, where nitrate reduction is rate determining, highly crystalline ZnO films were obtained, whereas amorphous ZnO films were obtained at higher current densities, where water reduction dominates. The amorphous films transform to crystalline ZnO upon sintering, and SEM images show that the presence of PEG results in a homogeneous film morphology. The films were used for the fabrication of dye-sensitized solar cells (DSSCs), resulting in solar cell conversion efficiencies of up to 1.4% for non-sintered ZnO films deposited at low current density (without PEG), while the best cells were obtained with films electrodeposited from the plating bath with 0.15 mM PEG with efficiencies of up to 1.8% for sintered films prepared at higher current density. These results illustrate that the presence of PEG in the plating bath optimizes the film morphology and, hence, the performance of ZnO-based dye-sensitized solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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