The influence of water quality on the demand for residential development around Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
In early 1970s, it was said that Lake Erie was dead.In 1950s and 1970s, the water of the Lake was pea-green colored due to excessive phosphorous from sewage and runoffs from farmlands and homeowners.There were many closed beaches and fish from the Lake was not edible.However, water quality has improved dramatically since the Clean Water Act of 1972.The pace of residential and commercial development around the shoreline of Lake Erie increased considerably following substantial improvements in the Lake's water quality and clarity.A double-edged sword exists since increases in water quality are followed by increases in residential and lake-related development, which in turn can degrade the lake and the amenities it provides.In fact, although the phosphorous level declined in 1980s, we are observing an increasing trend starting from 1990s and the trend continues until today.As for water clarity, although its level hit the peak in 1995, we observe the decreasing trend afterwards.In this study, we focus on the effects of water quality on housing values to evaluate water quality-housing value as the relationship on the one side of the double-edged sword.Both the first and the second stage of hedonic price analysis are conducted with identified housing submarkets by using Hierarchical Clustering with quantized similarity measures in the region including Erie, Lorain, Ottawa and Sandusky Counties located
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».