The secreted protein acidic and rich in cysteine is a critical mediator of cell death program induced by WIN/TRAIL combined treatment in osteosarcoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC) is a multi-functional protein which modulates cell-cell and cell-matrix interactions. In cancer cells, SPARC behaves as a tumor promoter in a number of tumors, but it can also act as a tumor suppressor factor. Our previous results showed that the synthetic cannabinoid WIN55,212-2 (WIN), a potent cannabinoid receptor agonist, is able to sensitize osteosarcoma MG63 cells to TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL)-induced apoptosis which is accompanied with endoplasmic reticulum (ER)-stress induction and the increase in autophagic markers. In the present investigation, we studied the role of SPARC in WIN/TRAIL-induced apoptosis demonstrating that WIN increased the level of SPARC protein and mRNA in a time-dependent manner. This event was functional to WIN/TRAIL-dependent apoptosis as demonstrated by RNA interfering analysis which indicated that SPARC-silenced cells were less sensitive to cytotoxic effects induced by the combined treatment. Our experiments also demonstrate that SPARC interacts with caspase-8 thus probably favoring its translocation to plasma membrane and the activation of extrinsic apoptotic pathway. In conclusion, to the best of our knowledge, our results are the first to show that WIN-dependent increase in the level of SPARC plays a critical role in sensitizing osteosarcoma cells to TRAIL action.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».