Tool Wear Improvement in Face-Hobbing of Bevel Gears by Re-designing the Cutting Blades
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bevel and hypoid gears are manufactured by two main processes, face-milling and face-hobbing. In both processes, blade sticks on the cutter head are prone to be worn out at the corner of the cutting edges. Tool wear can cause unpredictable shut down in production line. By controlling and improving the tool wear, the manufacturing efficiency can be increased. A few researches on the tool wear in bevel gear manufacturing processes were done and the only suggested way to improve the tool wear characteristic was to change the gear design which applies limitations in the gear design stage. Large changes in gradients of the working rake and relief angles along the cutting edge are the important geometrical related factor in the tool wear. In this paper, first, full mathematical representation of the blade including the cutting edge and rake and relief surfaces are presented which it cannot be found in literature. Then, a new method is presented to improve the tool wear characteristics by decreasing the gradients of the working rake and relief angles. In order to validate the better tool wear characteristic of the new blade, FEA machining simulations are conducted on both the proposed and conventional blades. The simulations show great improvements in the tool wear characteristics of the new designed blade in comparison with conventional one.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle