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Enregistrement W2242897314 · doi:10.1117/12.2196890

A system concept for persistent, unmanned, local-area Arctic surveillance

2015· article· en· W2242897314 sur OpenAlexaffabout
Bruce A. McArthur

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceContext (archaeology)Situation awarenessArcticRemote sensingReal-time computingRadarSecondary surveillance radarComputer securityTelecommunicationsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a system concept for persistent (up to 365 days, 24/7), unmanned, local-area surveillance of air and maritime surface and sub-surface objects in the Canadian Arctic. The system concept is based on unmanned, remotely controlled and monitored Arctic Surveillance Systems that could be deployed at one or more maritime chokepoints, at locations in the Canadian Arctic Archipelago. The Artic Surveillance Systems would be operated over a satellite communication channel from a Southern Control Centre located in the south of Canada. Surveillance information for each detected platform and environmental reports for the local operating area would be compiled semi-automatically, from the integration of data transmitted from multiple above-water and underwater sensors and self-reporting systems, and be disseminated, in near real-time, to defence, security, and public safety clients. Potential sensors and self-reporting systems include radar, radar intercept receiver, underwater acoustic arrays, electro-optical/infrared camera system, Automatic Identification System (AIS), Automatic Dependent Surveillance - Broadcast (ADS-B), and a meteorological sensor system. The system concept is comprised of a surveillance concept – which includes environmental and geographic factors, platform types under potential surveillance, end-user information requirements, contributions of individual sensor types to surveillance, and the role of local-area surveillance within the broader context of Arctic Domain Awareness – and a system operating concept. The system operating concept describes the system capabilities and operating modes required to achieve the surveillance concept. Specific consideration is given to the interplay between the automation level, the quality and timeliness of the resulting information productions, the allocation of processing functions between the Control Centre and the Arctic Surveillance System, and transmitted data volumes. The system concept is being used in support of the specification of functional requirements for a concept demonstration system for Arctic surveillance, currently under development by Defence R&D Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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