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Enregistrement W2242977888 · doi:10.1002/cjce.22432

Chemical looping syngas from CO<sub>2</sub> and H<sub>2</sub>O over manganese oxide minerals

2016· article· en· W2242977888 sur OpenAlexaffvenue
Patrice Perreault, Gregory S. Patience

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyngasChemical looping combustionCarbon monoxideManganeseHydrogenOxideCarbon dioxideChemistryHydrogen productionOxygenInorganic chemistryWater-gas shift reactionCombustionDiffusionCatalysisMaterials sciencePhysical chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rather than sequestering carbon dioxide from the exhaust of chemical looping combustion reactors, together with the water, it could be used as a source of syngas. For the first time, we split water to hydrogen and carbon dioxide to carbon monoxide with a manganese ore. Specific CO production is 10–100 times higher than Sr, Ce, and Fe doped perovskites and perovskites. At a contact time of 0.01 s and at temperatures ranging from 810–960 °C the maximum specific CO production was 5.5 . A combined kinetic‐axial dispersion hydrodynamic model accounts for 97 % of the variance in the data assuming the reaction rate is first‐order in and surface reduced sites and in equilibrium with the reverse reaction—a first‐order reaction in CO with surface oxidized sites. A second reaction accounts for the diffusion of surface oxygen to the bulk lattice. Hydrogen productivity peaked at 4.8 at 947 °C, which is twice as high as reported in previous studies on and in the hercynite cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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