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Enregistrement W2243412420 · doi:10.1200/jco.2013.31.15_suppl.2574

Phase I study of inotuzumab ozogamicin (INO) combined with R-GDP for relapsed CD22+ B-cell non-Hodgkin lymphoma (B-NHL).

2013· article· en· W2243412420 sur OpenAlexaff
Randeep Sangha, Andrew Davies, Nam H. Dang, Michinori Ogura, M. Luisa Paccagnella, Revathi Ananthakrishnan, Erik Vandendries, Goh Yeow Tee

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastroenterologyNeutropeniaRituximabInternal medicineCalicheamicinFebrile neutropeniaToxicityLymphomaGemcitabineRegimenChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2574 Background: CD22 is expressed on most B-NHL. INO, an anti-CD22 antibody linked to calicheamicin, has activity in refractory B-NHL. This study hypothesized that INO plus rituximab, gemcitabine, dexamethasone, and cisplatin (R-GDP) for relapsed CD22+ B-NHL was safe and tolerable. Methods: Patients (pts) with relapsed CD22+ B-NHL treated with ≥1 prior R-chemo regimen were enrolled using an up-and-down independent dose-escalation schema for G and P. INO (0.8 mg/m2 day 2) was combined with R-GDP (R 375 mg/m2, G, and P day 1; oral D 40 mg days 1-4) on a 21-d cycle for up to 6 cycles. Dose-limiting toxicity (DLT) included febrile neutropenia, grade (Gr) 4 ANC lasting ≥7 d, Gr 4 platelets ≥7 d, Gr ≥3 platelets with bleeding and transfusion support, Gr ≥3 QTc prolongation, Gr 4 AST/ALT, Gr 2 bilirubin ≥7 d, G-CSF during cycle 1, Gr ≥3 clinically significant or drug-related nonhematologic toxicity ≥7 d, and Gr ≥2 drug-related nonhematologic toxicity causing dose delay of ≥7 d. Results: Thirty-seven pts were treated: 15 DLBCL, 11 FL, 7 MCL, 1 MZL, 1 SLL, and 2 indolent B-NHL. Characteristics: aged 33 to 81 y (median 65 y); 34 with ECOG PS £1; median of 2 prior chemo regimens (range 1-6); 5 refractory to prior therapy. No DLTs were observed at the starting dose of G 500 mg/m2, P 37.5 mg/m2 (n = 6); 2 DLTs (febrile neutropenia, Gr 2 platelets) at G 1000 mg/m2, P 37.5 mg/m2 (n = 3); no DLTs at G 1000 mg/m2, P 0 mg/m2 (n = 6); 2 DLTs (febrile neutropenia; Gr 4 ANC ≥7 d) at G 500 mg/m2, P 50 mg/m2 (n = 8); and 2 DLTs (Gr 3 hypokalemia, Gr 4 neutropenic sepsis) at G 500 mg/m2, P 75 mg/m2 (n = 4). In a maximum tolerated dose (MTD) confirmation cohort of 10 additional pts, 3 pts had DLTs (2 with Gr 4 platelets, 1 with febrile neutropenia); thus MTD was determined to be INO 0.8 mg/m2, R 375mg/m2, G 500 mg/m2, D 40 mg, P 50 mg/m2. Gr ≥3 adverse events included thrombocytopenia (68%), neutropenia (54%), lymphopenia (32%), anemia (27%), leukopenia (24%), hypokalemia (22%), fatigue (11%), and febrile neutropenia (11%). Median treatment cycle was 4 (range 1-6). There were 8 complete and 9 partial responses. Conclusions: INO 0.8 mg/m2 with R-GDP is tolerable at reduced doses of G (500 mg/m2) and P (50 mg/m2). Preliminary efficacy is being explored in the ongoing MTD expansion cohort. Clinical trial information: NCT01055496.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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