Seasonal inertia of macrozooplankton communities in the Lazarev Sea
Notice bibliographique
Résumé
Lazarev Sea macrozooplankton communities were sampled by RMT8 in the upper 200 m of the water column in summer (December-January), autumn (April-May) and winter (July-August) during the German SO-GLOBEC (2004-2007). Diphyes antarctica, chaetoganths and euphausiids were the major contributors to total densities, each averaging > 10 ind.1000m-3 in all seasons. Community Bray-Curtis similarities were about 68% within seasons and only slightly less between seasons (about 61%). The major contributors to seasonal dissimilarity were Thysanoessa macrura (14 ind.1000m-3) and Limacina helicina (o.7 ind.1000m-3) occuring predominantly in summer, Euphausia superba occurring predominantly in autumn and winter (>15 ind.1000m-3), Eukrohnia hamata decreasing from about 7 to 1 ind.1000m-3 between summer and winter, and the winter peak of Ihlea racovitzai (2 ind.1000m-3). Changes were primarily attributed to migration out of the epipelagic layer and seasonal population decline. Overall, the similarity between seasons was high and total densities did not differ significantly between seasons, averaging 52.47, 59.14 and 46.28 ind.1000m-3 in summer, autumn and winter respectively. In view of low winter primary production, it is predicted that the epipelagic had changed from bottom-up controlled in summer to top-down controlled in winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».