Computational Studies of Glow Plug Ignition of Injected High Pressure Gas Jets
Notice bibliographique
Résumé
A numerical study of ignition and combustion in a glow plug (GP) assisted direct-injection natural gas (DING) engine is presented in this paper. The glow plug is shielded and the shield design is an important part of the combustion system development. The results simulated by KIVA-3V indicated that the ignition delay (ID) predicted by an in-cylinder pressure rise was different from that based on a temperature rise, attributed to the additional time required to burn more fuel to obtain a detectable pressure rise in the combustion chamber. This time difference for the ignition delay estimation can be 0.5 ms, which is significant relative to an ignition delay value of less than 2 ms. To further evaluate the time difference between the two different methods of ignition delay determination, sensitivity studies were conducted by changing the glow plug temperature, and rotating the glow plug shield opening angle towards the fuel jets. The results indicated that the ID method time difference varied from 0.3 to 0.8 ms for different combustion chamber configurations. In addition, this study also investigated the influences of different glow plug shield parameters on the natural gas ignition and combustion characteristics, by modifying the air gap between the glow plug and its shield, and by changing the shield opening size. The computational results indicated that a bigger air gap inside the shield can delay gas ignition, and a smaller shield opening can block the flame propagation for some specific fuel injection angles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».