Explicit FEA and Constitutive Modelling of Damage and Fracture in Polycrystalline Ice - Simulations of Ice Loads on Offshore Structures
Notice bibliographique
Résumé
In Finite Element Analyses (FEA) of ice interactions with offshore structures, the constitutive material model for the behaviour of ice becomes a critical factor to accurately calculate maximum ice loads. Cracking activity is an integral part of the interaction process and it can be modelled using a hybrid approach of constitutive modelling of ice behaviour and explicit numerical solution1. In this paper, a brief summary for the constitutive model, damage formulation, failure criterion, and numerical solution is presented. The subject of how both micro and macro cracks are modelled and used in the simulations of typical ice-structure interaction problems (and subsequently to calculate maximum ice loads) is discussed in the light of the results of two different examples. The 1st example is a numerical simulation of an ice sheet (100 by 60 by 0.5 m) impacting a large fixed concrete structure (120 by 40 by 40 m) in the Belle Isle Strait (BIS), Newfoundland, Canada. The 2nd second example, however, is a simulation of a cylindrical rigid indentor impacting an ice block (10 by 2 by 2 m) at high speed. The results from both examples are discussed in the light of the 'damage and fracture' formulation of the present constitutive model and failure criterion for ice. Conclusions and recommendations for future work are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».