Spatial Distribution and Toxic Potency of Trace Metals in Surface Sediments of the Seine Estuary (France)
Notice bibliographique
Résumé
Due to very high anthropogenic pressures and urban waste discharge, the Seine estuary is still among the world's most polluted estuaries. The purpose of this work is to investigate the distribution of trace metals in surface sediments in order to assess to the contamination level, metal bioavailability, and ecotoxicological status. Five sites covering the salinity gradient of the estuary were chosen to evaluate the distribution and contamination level of trace metals in surface sediments. The results showed that trace metal concentration varied seasonally and spatially. Subsequently to assess the actual environmental toxicity of sediments, the Microtox® Bioassay using Vibrio fischeri was applied on aqueous extract of sediment. Calculated enrichment factors revealed that these sediments were highly polluted by mercury, cadmium, zinc, and lead. Most of pollution sources are localized upstream especially in Poses and Oissel, and the contamination levels decreased from Poses to north mudflat site. Positive values of toxicity index were detected in the upstream sediments indicating potential bioavailability of trace metals in the sediments. Sediment toxicity measured with the Microtox® test was positively correlated with toxicity index demonstrating the usefulness of the toxicity index for sediment quality assessment and possible implication of metals in sediment toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».