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Enregistrement W2246067651 · doi:10.1080/11956860.2002.11682694

Regeneration patterns of three Mediterranean pines and forest changes after a large wildfire in northeastern Spain

2002· article· en· W2246067651 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrublandEcological successionMediterranean climateFire ecologyRegeneration (biology)Mediterranean BasinPinus <genus>Fire regimeForestryEcologyRange (aeronautics)GeographySeedlingDisturbance (geology)Environmental scienceBiologyBotanyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractFire has favored pines throughout their natural range in environments subject to continuous disturbances, such as the Mediterranean Basin. However, recovery of pine species after large fires is not always successful. In this study, we analyze the post-fire regeneration pattern of Pinus halepensis, P. nigra and P. sylvestris three years after fire, in an area affected by a large wildfire in 1994. Moreover, we develop a model of succession to predict medium-term changes in forest composition 30 years after fire from the regeneration monitored during the first years after fire. The results show that, although the three pine species regenerate quite well in the absence of fire, their post-fire regeneration is very different: P. halepensis shows high seedling density after fire, but P. nigra and P. sylvestris almost disappear from burned plots. The model simulations of the future forest composition 30 years after fire indicate that 77-93% of plots dominated by these two pines change after fire to communities dominated by oaks (Quercus ilex, Q. cerrioides). There is also a considerable number (7-16%) of these burned pine plots that change to shrublands. Thus, these observational and modelling results suggest that large fire events, which have increased considerably in the Mediterranean region in the last decades, may decrease the overall distribution of these pine species, especially that of P.nigra and P. sylvestris.RésuméLe feu favorise les pins dans toute leur aire de répartition, et particulièrement dans les environnements perturbés de façon continuelle comme dans le bassin de la Méditerranée. Toutefois, la régénération (ou le rétablissement) des pins à la suite de grands feux n'est pas toujours couronnée de succès. Dans cette étude, nous analysons le patron de régénération de Pinus halepensis, P. nigra et P. sylvestris trois ans après feu, dans une région incendiée en 1994. Nous développons également un modèle de succession qui prédit à moyen terme, soit 30 ans après feu, la composition forestière grâce au suivi de la régénération arborescente des premières années suivant l'incendie. Les trois espèces de pins se régénèrent assez bien en l'absence de feu. Par contre, leur régénération après feu est très différente : P. halepensis a une forte densité de plantules après feu, alors que P. nigra et P. sylvestris sont presque disparus des zones brûlées. Après 30 ans, les simulations du modèle indiquent que 77 à 93 % des zones dominées par ces deux espèces de pins se transforment à la suite d'un feu en communautés dominées par les chênes (Quercus ilex, Q. cerrioides). Un pourcentage non négligeable (7 à 16 %) de ces zones se transforment en arbustaies. En somme, les grands incendies, qui ont augmenté considérablement dans les régions méditerranéennes au cours des dernières décennies, risquent de restreindre l'aire de répartition des pins, surtout celle de P. nigra et P. sylvestris. Key Words: Post-fire recoveryRegenerationForest changeFirePinusMots-clés:: Régénération après feuChangement de communauté forestièreFeuPinus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle