Regeneration patterns of three Mediterranean pines and forest changes after a large wildfire in northeastern Spain
Notice bibliographique
Résumé
Fire has favored pines throughout their natural range in environments subject to continuous disturbances, such as the Mediterranean Basin. However, recovery of pine species after large fires is not always successful. In this study, we analyze the post-fire regeneration pattern of Pinus halepensis, P. nigra and P. sylvestris three years after fire, in an area affected by a large wildfire in 1994. Moreover, we develop a model of succession to predict medium-term changes in forest composition 30 years after fire from the regeneration monitored during the first years after fire. The results show that, although the three pine species regenerate quite well in the absence of fire, their post-fire regeneration is very different: P. halepensis shows high seedling density after fire, but P. nigra and P. sylvestris almost disappear from burned plots. The model simulations of the future forest composition 30 years after fire indicate that 77-93% of plots dominated by these two pines change after fire to communities dominated by oaks (Quercus ilex, Q. cerrioides). There is also a considerable number (7-16%) of these burned pine plots that change to shrublands. Thus, these observational and modelling results suggest that large fire events, which have increased considerably in the Mediterranean region in the last decades, may decrease the overall distribution of these pine species, especially that of P.nigra and P. sylvestris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».