Evaluation of Multiple-Unit Streetcar Operation in Toronto, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the customer service impacts of converting the operation of Toronto Transit Commission’s (TTC’s) 504 King streetcar route from single unit to multiple-unit operation using a microscopic traffic simulation model. The 504 King is the TTC’s busiest surface transit route, carrying about 50,000 transit riders on a typical weekday. As 504 King operates in mixed traffic, it is affected by traffic congestion, left-turning vehicles blocking the tracks and long traffic signal delays. Currently, this high-frequency route suffers from major reliability problems including streetcar bunching and gapping. Consequently, many streetcars have to be short turned to fill gaps and provide adequate service in the most heavily used segment of the route. These operating problems and route management measures result in poor customer service on this route and must be tackled from two angles. Firstly, steps must be taken to reduce the magnitude and variability of delays and secondly, the impacts of such delays must be reduced. This study investigates the impacts of the latter through coupling of individual streetcars to increase the vehicle capacity while reducing the frequency of the service. To estimate the impact of this measure, a state-of-the-art modeling tool was applied to replicate the existing and proposed scenarios. The model was developed and calibrated using field data. It successfully captures the relationship between passenger service times with the corresponding transit vehicle load. The results indicate that operating streetcars in multiple units leads to a reduction in headway variability, fewer transit customers left behind at stops due to overcrowding, less onboard crowding, less bunching, and less short-turning of streetcars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle