Notice bibliographique
Résumé
Massive outbreaks of starfish (Asteridae) occur periodically in European coastal waters. The origins of these irregular population increases are poorly understood. In the subtidal zone of the Bay of Douamenez, Brittany, France, the occurrence of several species of Asteridae and the polymodal size distribution differentiate these aggregations from the single year-class and monospecific intertidal infestations. An echinoderm population survey from 1982 to 1988 showed an increase in carnivorous starfish (principally Asterias rubens and Marthasterias glacialis) from 1981 to 1984, when the population reached carrying capacity. At this time, a trophic imbalance between starfish and bivalves was observed. From 1985 onward, the total echinoderm biomass decreased coincidentally with an increase in the two super predators the starfish, Luidia sarsi and Luidia ciliaris. From 1986 to 1988, the primary carnivorous echinoderm biomass appeared insufficient to meet the food requirements of the Luidia species. The role of the different factors controlling these starfish population changes is discussed. Whereas the hypothesis of regulation by Luidia predation fits the observations, it is also possible that direct or indirect temperature effects are also involved in population changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,991 | 0,994 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».