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Enregistrement W2246944211 · doi:10.1021/cr300463y

Frontiers, Opportunities, and Challenges in Biochemical and Chemical Catalysis of CO<sub>2</sub> Fixation

2013· review· en· W2246944211 sur OpenAlexaff
Aaron M. Appel, John E. Bercaw, Andrew B. Bocarsly, Holger Dobbek, Daniel L. DuBois, Michel Dupuis, James G. Ferry, Etsuko Fujita, Russ Hille, Paul J. A. Kenis, Cheryl A. Kerfeld, Robert H. Morris, Charles H. F. Peden, Archie R. Portis, Stephen W. Ragsdale, Thomas B. Rauchfuss, Joost N. H. Reek, Lance C. Seefeldt, Rudolf K. Thauer, Grover L. Waldrop

Notice bibliographique

RevueChemical Reviews · 2013
Typereview
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Institute of General Medical SciencesWashington State UniversityOffice of ScienceUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversité de StrasbourgU.S. Department of Energy
Mots-clésChemistryCarbon fixationCarbon dioxideArtificial photosynthesisFossil fuelCatalysisRaw materialSyngasChemical engineeringBiochemical engineeringNanotechnologyPulp and paper industryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article discusses opportunities and challenges in biochemical and chemical catalysis of carbon dioxide fixation. All biological systems must extract energy from their environments to carry out the metabolic processes associated with life itself. Living organisms have evolved to exist in an amazing variety of environments, and they can use and interconvert energy from a variety of sources. The enzymes required to carry out these important metabolic pathways have evolved over billions of years, and they use readily abundant materials from the environment to achieve these important energy conversion processes. All of these metabolic pathways involve the storage and utilization of energy in the form of chemical bonds, and our ability to carry out these same transformations in a controlled and productive manner, independent of natural biological systems, will be critical to the future energy security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 137
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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