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Enregistrement W2247020130

Tomographie par coherence optique pour le guidage de chirurgies minimalement invasives du rachis

2012· article· fr· W2247020130 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kathy Beaudette

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGynecologyMedicineHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REMERCIEMENTSCes travaux de maîtrise n'auraient pu être menés à terme sans l'aide précieuse des différentes personnes qui m'ont entourée tout au long de ce projet.D'abord, je veux remercier très sincèrement ma directrice de recherche (et mentor), Professeure Caroline Boudoux, pour sa disponibilité, son soutien et ses conseils.Elle m'a permis de développer mes capacités scientifiques en plus de mes habiletés personnelles et relationnelles.Et, surtout, je la remercie de m'avoir appris à voir plus loin… Je voudrais également souligner l'aide constante que j'ai reçue de la part de mon co-directeur, Professeur Carl-Éric Aubin.De par son encadrement, il a su repousser toujours plus loin mes limites et, ainsi, me permettre de me développer en tant que chercheure.Tous deux ont su me transmettre leur rigueur scientifique en plus de leur passion inégalable pour la science et le génie.Je les remercie de leur aide et leur confiance tout au long de ma maîtrise ainsi que de leur soutien inconditionnel dans la réalisation de mes projets futurs.Différentes personnes associées au Centre de recherche du CHU Sainte-Justine ont également contribué à ce projet.D'abord, je remercie le Dr Stefan Parent pour sa contribution pour tout ce qui a trait aux aspects médicaux de mon projet et pour ses nombreux conseils.Il m'a également accordé de son précieux temps lors des essais in vivo.Un grand merci également à Souad Rhalmi, coordonnatrice des activités de l'Unité de chirurgie expérimentale, pour son aide inestimable dans le cadre des essais in vivo.Je tiens également à remercier Mark Driscoll, ancien doctorant du laboratoire du Prof. Carl-Éric Aubin, qui m'a assistée lors de mon premier stage et tout au long de la suite du projet.Je veux aussi souligner l'aide précieuse reçue de la part de Mathias Strupler et Lionel Carrion, postdoctorant et ancien associé de recherche du LODI respectivement, qui ont passé beaucoup de temps avec moi à mes débuts afin de m'initier à l'OCT, au design sur Zemax et à l'optique en général.Je veux aussi remercier Professeur Romain Maciejko qui m'a permis d'utiliser les ressources de son laboratoire.J'en profite également pour souligner l'aide reçue de la part de tous mes collègues du LODI lors de la préparation « dernière minute » de conférences, d'expériences critiques ou de tout autre moment de stress, pour les dîners partagés et les pauses café tant appréciées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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