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USO DO PROCESSO DE ELETROCOAGULAÇÃO/FLOTAÇÃO NO TRATAMENTO DE EFLUENTE DE PÓS-TINGIMENTO DE UMA INDÚSTRIA DE REDES

2015· article· pt· W2248100366 sur OpenAlexaff
Juliane Portella Ribeiro, Jean-Bruno Alexandre, Eugênio Facchini Neto, Tobias Coutinho Parente, Glauber Romling da Silva, J. C. SILVA, Raquel Ferreira do Nascimento

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPhysicsHumanitiesNuclear chemistryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUMO A indústria têxtil necessita de intenso consumo de água e produtos químicos, produzindo grandes quantidades de efluentes. As tecnologias de tratamento convencionais apresentam baixa eficiência de remoção de corantes. O presente trabalho visa avaliar a eficiência do processo de eletrocoagulação/ flotação com eletrodo de alumínio no tratamento de efluente de pós- tingimento de uma indústria de redes usando eletrodo de alumínio, com objetivo de reutilizá-lo no processo produtivo. Os experimentos foram realizados num reator cilíndrico de 2,8 L, operando em batelada com TDH de 70 minutos. Realizou-se um estudo onde foram monitorados: turbidez, temperatura, pH, condutividade, DQO e absorbância no UV-visível. Os resultados obtidos mostraram reduções médias acima de 70% para DQO e 80 % para remoção de cor que foi comprovado pelo decaimento da absorbância na faixa do UV-vis, mostrando que a tecnologia proposta tem grande potencialidade para o tratamento de efluente têxtil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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