Abstract 16926: First Global Assessment of Circulating Plasma MicroRNAs as Potential Biomarkers for Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background: Circulating extracellular microRNAs (miRNAs) have been identified as possible biomarkers in cancer and some cardiovascular diseases, but as yet their levels have not been examined in the plasma of patients with pulmonary arterial hypertension (PAH). Hypothesis: Altered levels of circulating miRNAs will provide insight into underlying mechanisms of PAH and serve as disease-specific biomarkers. Methods: A global screen of 1066 different miRNAs was performed with a discovery cohort of 4 treatment-naive patients with idiopathic (I) PAH and 3 healthy controls (age and sex matched). Total RNA was extracted from plasma and profiled with a miRNA (RT)-qPCR array platform (Qiagen). A separate cohort of 13 healthy controls and 14 PAH patients (8 associated (A) and 6 IPAH) was used for validation purposes. MicroRNA expression levels were normalized with a mean-centering restricted method in the discovery cohort, and 2 novel internal reference genes were used in the validation cohort. Results: 436±45 miRNAs were detectable (PCR Cq cutoff Conclusion: This first global assessment of circulating miRNAs in IPAH supports their utility as non-invasive biomarkers for disease activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».