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Enregistrement W2248242726

Histoire, constantes et transformations récentes des dynamiques migratoires en Roumanie

2010· article· fr· W2248242726 sur OpenAlexaboutno aff
Bénédicte Michalon, Nedelcu Mihaela

Notice bibliographique

RevueOskar-Bordeaux (Universite de Bordeaux) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La chute du communisme en décembre 1989 et les changements politiques qui s'en suivent ont eu comme conséquence, entre autres, l'ouverture des frontières de la Roumanie. Les citoyens roumains ont retrouvé une liberté fondamentale - celle de pouvoir circuler. Il faut se rappeler que jusqu'alors, pendant le régime communiste, le simple fait de voyager à l'étranger constituait le privilège d'une très faible minorité de personnes, principalement issue de la nomenklatura. Les migrations de cette période ont souvent été à sens unique, synonymes de fuite, d'exil, de rupture. La situation change significativement après 1989 ; l'exploration migratoire est suivie d'une diversification des flux (migrations permanentes vers le Canada, l'Australie et les États-Unis versus mobilités pendulaires au sein de l'Europe, migrations régulières versus irrégulières, migrations qualifiées versus non-qualifiées, etc.) tandis qu'émergent des réseaux migratoires qui se multiplient en une trame de champs sociaux transnationaux. Bien que ces nouveaux flux aient été canalisés en fonction des restrictions imposées par les pays occidentaux à la mobilité des ressortissants des pays de l'Europe centrale et orientale, vingt ans après l'ouverture du pays, cette migration est reconnue pour son fonctionnement transnational, à savoir la capacité qu'ont les migrants roumains à maintenir des liens à travers les frontières tant avec leur pays d'origine qu'avec les divers pays vers lesquels ils migrent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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