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Enregistrement W2248284683

From Total Simulation to Error Determining the Will

2001· article· en· W2248284683 sur OpenAlexvenueno aff
Ralph Adams Brown

Notice bibliographique

RevueStudia canonica · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical scienceJurisprudenceTheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tout juge qui aurait eu a etablir la certitude morale de l'invalidite d'un mariage sous le chef de simulation totale selon les normes du Code de 1917 connait bien les difficultes a en etablir la preuve. La jurisprudence traitant des chefs de defaut de discernement et d'incapacite d'assumer les obligations du mariage s'est considerablement pendant les annees soixante jusqu'a l'inclusion de ces chefs dans le Code de 1983. Mais peu a peu, de nouveaux termes apparentes a la notion de simulation virent le jour, tels le consentement inadequat, le manque d'engagement, la non-inclusion; la personne peut bien posseder le discernement adequat pour poser un consentement valide, mais l'a-t-elle exerce? A partir de ces nouvelles perspectives, l'A. examine les differences entre la simulation totale et partielle, explicite et implicite, et l'erreur determinant la volonte. Il presente des exemples de raisons pour simuler un consentement provenant des lois ou des cultures de certains pays, ainsi que les elements necessaires pour en faire la preuve. Prouvant que la simulation et l'erreur ne font pas l'unanimite en jurisprudence, il explique certaines decisions rotales portant sur l'erreur mais se rapprochant dans leurs conclusions de la simulation implicite et meme du defaut de discernement. De facon pratique, l'A. expose des elements de preuve pour les causes de simulation, specialement la simulation implicite, puis s'attarde a specifier quels sont les « elements essentiels du mariage » vises dans le c. 1101, 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,019
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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