Asialoglycoprotein Receptor-Mediated Gene Delivery to Hepatocytes Using Galactosylated Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Highly efficient, specific, and nontoxic gene delivery vector is required for gene therapy to the liver. Hepatocytes exclusively express asialoglycoprotein receptor (ASGPR), which can recognize and bind to galactose or N-acetylgalactosamine. Galactosylated polymers are therefore explored for targeted gene delivery to the liver. A library of safe and stable galactose-based glycopolymers that can specifically deliver genes to hepatocytes were synthesized having different architectures, compositions, and molecular weights via the reversible addition-fragmentation chain transfer process. The physical and chemical properties of these polymers have a great impact on gene delivery efficacy into hepatocytes, as such block copolymers are found to form more stable complexes with plasmid and have high gene delivery efficiency into ASGPR expressing hepatocytes. Transfection efficiency and uptake of polyplexes with these polymers decreased significantly by preincubation of hepatocytes with free asialofetuin or by adding free asialofetuin together with polyplexes into hepatocytes. The results confirmed that polyplexes with these polymers were taken up specifically by hepatocytes via ASGPR-mediated endocytosis. The results from transfection efficiency and uptake of these polymers in cells without ASGPR, such as SK Hep1 and HeLa cells, further support this mechanism. Since in vitro cytotoxicity assays prove these glycopolymers to be nontoxic, they may be useful for delivery of clinically important genes specifically to the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».