Influence of Iron on Respiration in Corn (Zea Mays) Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
In this paper the influence of iron in different concentrations of FeCl3 solution on the respiration of corn (Zea mays) seedlings was observed. The following variants were used: V1 – as control, V2 = 0.1%FeCl3, V3 = 0.5%FeCl3, V4= 1%FeCl3. The respiration intensity of the 4 variants was determined applying the confined atmosphere procedure (Boysen-Jensen). This is a method based on determining the quantity of produced CO2. In case of this procedure, the contact between vegetal material and atmosphere takes place in a closed recipient, in which CO2 - resulted from respiration – is fixed by a solution of Ba(OH)2. An increase of the respiration intensity was noted, proportional with the increase of the administered FeCl3 solution concentration. Iron ion enters in the structure of cytochromes, which are components of the respiratory chain. Its presence in the growing environment of the corn seedlings led to the respiration increase. The intensity increase quickly evolves with low concentrations of iron, for example the variant with a concentration of 0.1% salt of FeCl3, for which it increased with 184% compared to the control, as the increase intensifies at concentrations of 0.5% with 259%. We note that in the last case, when iron is in the highest concentration of 1%FeCl3, the increase is no more so heightened, as it is higher with only 128% versus the previous variant. Iron highly stimulates the respiration up to a certain concentration, it was remarked
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».