PEO Ceramic Coating on Mg-10%wt. Zn for Potential Biological Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium-zinc (Mg-Zn) alloys are strong candidates as medical implant materials due to their good biocompatibility and relatively high strengths. To manipulate the degradation of Mg-Zn alloy in the human body, a plasma electrolytic oxidation (PEO) treatment was applied to Mg-10%wt. Zn in this study because it produces a coating that is non-harmful to the human body and the process is inexpensive and environmentally friendly. Potentiodynamic polarization corrosion tests, performed in a simulated body fluid (Hanks’ Balanced Salt Solution) were applied to the coated and uncoated Mg-Zn samples. The results of the testing showed that the coated Mg-Zn exhibited higher corrosion resistance than the substrate. With the PEO coating thickness of 7.2 microns, the corrosion current density was reduced by 1.00 μA/cm 2 from the uncoated Mg-Zn respectively, indicating a significant reduction in the degradation rate between pure Mg-Zn and coated Mg-Zn from 7.0 to 3.7 kg/year. A pin-on-disc tribometer was employed to measure the coefficient of friction (COF) for the coated and uncoated Mg-Zn samples, lubricated with and without Hanks’ solution. The measured COF of the coated sample was very low (averaging to be about 0.22 under the lubricated condition) and comparable to that of the substrate which exhibited an averaged COF of 0.13 under the lubricated condition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle