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Enregistrement W2251246349

Twofold Optimality of the Relative Utilitarian Bargaining Solution

2007· preprint· en· W2251246349 sur OpenAlexaff
Marcus Pivato

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGame Theory and Voting Systems
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAxiomMathematical economicsMathematicsBargaining problemConsistency (knowledge bases)Invariant (physics)Class (philosophy)Sequence (biology)Zero (linguistics)Function (biology)Set (abstract data type)CombinatoricsEconomicsDiscrete mathematicsComputer scienceGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The date of receipt and acceptance will be inserted by the editor Abstract Given a bargaining problem, the relative utilitarian (RU) so-lution maximizes the sum total of the bargainer’s utilities, after having first renormalized each utility function to range from zero to one. We show that RU is ‘optimal ’ in two very different senses. First, RU is the maximal element (over the set of all bargaining solutions) under any partial ordering which satisfies certain axioms of fairness and consistency; this result is closely analogous to the result of Segal (2000). Second, RU offers each person the maximum expected utility amongst all rescaling-invariant solutions, when it is applied to a random sequence of future bargaining problems which are generated using a certain class of distributions; this is somewhat reminiscent of the results of Harsanyi (1953) and Karni (1998). Let I be a finite group of individuals, and let A be a set of social outcomes (e.g. allocations of some finite stock of resources). If each i ∈ I has an ordinal preference relation overA and also over the set of all lotteries between elements in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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