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Enregistrement W2251542533 · doi:10.82308/46585

Optical audio reproduction for stereo phonograph records by using white-light interferometry and image processing

2011· article· en· W2251542533 sur OpenAlexaff
Beinan Li

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonographComputer scienceComputer visionStereophonic soundAudio signalWorkflowArtificial intelligenceStereoscopyInterferometryComputer graphics (images)AcousticsOpticsDigital signal processingDatabaseTelecommunicationsComputer hardwarePhysicsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse présente une nouvelle approche de reproduction optique d'enregistrements phonographiques stéréo. L'enregistrement phonographique s'est imposé, vers la fin du XIXème siècle, comme la technologie d'enregistrement de référence partout dans le monde. Il existe donc une pléthore de cylindres et autres disques où ont été gravés discours, morceaux de musique, et autres artefacts culturel sonores. La préservation de ces enregistrements sonores phonographiques est donc une préoccupation mondiale. Le présent travail de recherche propose une approche alternative de numérisation des enregistrements phonographiques stéréo en vue de leur éventuelle préservation. En effet, à partir de l'acquisition optique du profil (en trois dimensions) de la surface d'enregistrement du disque, les signaux audio peuvent être reconstruits grâce à nos algorithmes d'analyse d'images. Cette thèse examine les étapes de la reproduction optique audio stéréo à partir d'enregistrements phonographiques sur disques stéréo en utilisant l'interférométrie en lumière blanche. Ces étapes comportent: l'acquisition du profil de la surface d'enregistrement d'un disque 3D en utilisant un microscope commercial interférométrique en lumière blanche ; l'extraction des ondulations du sillon, qui encode l'information audio stéréo en utilisant nos algorithmes de traitement d'images ; et finalement, la reproduction du signal audio stéréo depuis les ondulations du sillon par des techniques de traitement du signal. Le processus complet est évalué sur un enregistrement stéréo test comprenant des signaux sinusoïdaux et un enregistrement musical. La qualité de l'audio reproduit par voie optique est évaluée de façon quantitative et comparée avec celle de l'audio numérisé de manière « traditionnelle », à l'aide d'une platine. Cette thèse s'articule en trois parties. La première comporte une introduction des principes nécessaires à la reproduction d'enregistrements phonographiques stéréo par voie optique. Plus précisément, les principes de la technologie d'enregistrement phonographique sont passés en revue ; l'état de l'art des efforts de reproduction optique des enregistrements phonographiques sur disques et cylindres est présenté ; et enfin, les techniques optiques pertinentes incluant l'interférométrie en lumière blanche sont décrites. La deuxième partie livre une présentation détaillée du processus de reproduction optique que nous avons développé. Dans la troisième partie, l'évaluation quantitative de la qualité de la restitution du signal audio obtenue par notre procédé est aussi décrite. La thèse se conclue sur un bilan des défis et des directions possibles dans le futur développement de notre approche de reproduction des signaux audio par voie optique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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