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Record W2251542533 · doi:10.82308/46585

Optical audio reproduction for stereo phonograph records by using white-light interferometry and image processing

2011· article· en· W2251542533 on OpenAlexaff
Beinan Li

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2011
Typearticle
Languageen
FieldComputer Science
TopicMusic Technology and Sound Studies
Canadian institutionsMcGill University
Fundersnot available
KeywordsPhonographComputer scienceComputer visionStereophonic soundAudio signalWorkflowArtificial intelligenceStereoscopyInterferometryComputer graphics (images)AcousticsOpticsDigital signal processingDatabaseTelecommunicationsComputer hardwarePhysicsChannel (broadcasting)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse présente une nouvelle approche de reproduction optique d'enregistrements phonographiques stéréo. L'enregistrement phonographique s'est imposé, vers la fin du XIXème siècle, comme la technologie d'enregistrement de référence partout dans le monde. Il existe donc une pléthore de cylindres et autres disques où ont été gravés discours, morceaux de musique, et autres artefacts culturel sonores. La préservation de ces enregistrements sonores phonographiques est donc une préoccupation mondiale. Le présent travail de recherche propose une approche alternative de numérisation des enregistrements phonographiques stéréo en vue de leur éventuelle préservation. En effet, à partir de l'acquisition optique du profil (en trois dimensions) de la surface d'enregistrement du disque, les signaux audio peuvent être reconstruits grâce à nos algorithmes d'analyse d'images. Cette thèse examine les étapes de la reproduction optique audio stéréo à partir d'enregistrements phonographiques sur disques stéréo en utilisant l'interférométrie en lumière blanche. Ces étapes comportent: l'acquisition du profil de la surface d'enregistrement d'un disque 3D en utilisant un microscope commercial interférométrique en lumière blanche ; l'extraction des ondulations du sillon, qui encode l'information audio stéréo en utilisant nos algorithmes de traitement d'images ; et finalement, la reproduction du signal audio stéréo depuis les ondulations du sillon par des techniques de traitement du signal. Le processus complet est évalué sur un enregistrement stéréo test comprenant des signaux sinusoïdaux et un enregistrement musical. La qualité de l'audio reproduit par voie optique est évaluée de façon quantitative et comparée avec celle de l'audio numérisé de manière « traditionnelle », à l'aide d'une platine. Cette thèse s'articule en trois parties. La première comporte une introduction des principes nécessaires à la reproduction d'enregistrements phonographiques stéréo par voie optique. Plus précisément, les principes de la technologie d'enregistrement phonographique sont passés en revue ; l'état de l'art des efforts de reproduction optique des enregistrements phonographiques sur disques et cylindres est présenté ; et enfin, les techniques optiques pertinentes incluant l'interférométrie en lumière blanche sont décrites. La deuxième partie livre une présentation détaillée du processus de reproduction optique que nous avons développé. Dans la troisième partie, l'évaluation quantitative de la qualité de la restitution du signal audio obtenue par notre procédé est aussi décrite. La thèse se conclue sur un bilan des défis et des directions possibles dans le futur développement de notre approche de reproduction des signaux audio par voie optique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.023

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.064
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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