NRC-Canada-2014: Detecting Aspects and Sentiment in Customer Reviews
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Résumé
Reviews depict sentiments of customers towards various aspects of a product or service. Some of these aspects can be grouped into coarser aspect categories. SemEval-2014 had a shared task (Task 4) on aspect-level sentiment analysis, with over 30 teams participated. In this pa-per, we describe our submissions, which stood first in detecting aspect categories, first in detecting sentiment towards aspect categories, third in detecting aspect terms, and first and second in detecting senti-ment towards aspect terms in the laptop and restaurant domains, respectively. 1
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La notice
- Revue
- Thématique
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Sentiment analysisComputer scienceData scienceInformation retrievalNatural language processing
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui