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Enregistrement W2252328048 · doi:10.1021/acs.jnatprod.5b00676

Hydroxylation of Longiborneol by a <i>Clm2</i>-Encoded CYP450 Monooxygenase to Produce Culmorin in <i>Fusarium graminearum</i>

2015· article· en· W2252328048 sur OpenAlexafffund
Adilah Bahadoor, Danielle Schneiderman, Larissa Gemmill, Whynn Bosnich, Barbara A. Blackwell, Jeremy E. Melanson, Garnet McRae, Linda J. Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésMonooxygenaseHydroxylationCytochrome P450ComplementationFusariumStereoselectivityMutantBiosynthesisChemistryStereochemistryHigh-performance liquid chromatographyLiquid cultureEnantiomerGeneBiologyBiochemistryChromatographyBotanyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A second structural gene required for culmorin biosynthesis in the plant pathogen Fusarium graminearum is described. Clm2 encodes a regio- and stereoselective cytochrome P450 monooxygenase for C-11 of longiborneol (1). Clm2 gene disruptants were grown in liquid culture and assessed for culmorin production via HPLC-evaporative light scattering detection. The analysis indicated a complete loss of culmorin (2) from the liquid culture of the ΔClm2 mutants. Culmorin production resumed in a ΔClm2 complementation experiment. A detailed analysis of the secondary metabolites extracted from the large-scale liquid culture of disruptant ΔClm2D20 revealed five new natural products: 3-hydroxylongiborneol (3), 5-hydroxylongiborneol (4), 12-hydroxylongiborneol (5), 15-hydroxylongiborneol (6), and 11-epi-acetylculmorin (7). The structures of the new compounds were elucidated by a combination of HRMS, 1D and 2D NMR, and X-ray crystallography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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