MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2252346101 · doi:10.1039/c5nr06757j

Low generation polyamine dendrimers bearing flexible tetraethylene glycol as nanocarriers for plasmids and siRNA

2016· article· en· W2252346101 sur OpenAlexafffund
Rishi Sharma, Issan Zhang, Tze Chieh Shiao, Giovanni M. Pavan, Dušica Maysinger, René Roy

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLipofectamineDendrimerNanocarriersTransfectionClick chemistryCombinatorial chemistryPolyamineChemistryPlasmidMaterials scienceBiophysicsDrug deliveryDNABiochemistryOrganic chemistryBiologyRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low G1 generation polyamine dendrimers built around programmable, flexible, and short tetraethyleneglycol branches were readily prepared in a divergent manner using a combination of orthogonal AB3 or AB5 units and highly efficient chemical transformations based on Cu(i) catalyzed alkyne-azide cycloaddition (CUAAC) and thiol-ene click reactions. The constructs showed that the G1 polyamines with only twelve and eighteen amine surface groups can successfully deliver siRNA in human cells, with transfection efficiency comparable to that of Lipofectamine 2000®. Measurements of cell viability following transfection of plasmid DNA and siRNA showed that the dendritic polyamines are less cytotoxic than Lipofectamine 2000® and are thus preferable for biological applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscaleMême sujetRNA Interference and Gene DeliveryTravaux en français237 207