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Enregistrement W2252469743 · doi:10.15273/pnsis.v42i2.3610

ROAD DENSITY AND POTENTIAL IMPACTS ON WILDLIFE SPECIES SUCH AS AMERICAN MOOSE IN MAINLAND NOVA SCOTIA

2004· article· en· W2252469743 sur OpenAlexaffvenueabout
Karen Beazley, Tamaini Snaith, Frances MacKinnon, David Colville

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Nova Scotian Institute of Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensNova Scotia Community CollegeDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatWildlifeGeographyFisheryBiodiversityNova scotiaWildlife conservationHabitat destructionEnvironmental scienceEcologyForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat conversion, degradation and fragmentation, and the introduction of exotic species are among the primary factors causing the loss of biodiversity. Road density is a valuable indicator of these anthropogenic factors. Deleterious biological effects extend more than 1000 metres from roads, and road density of 0.6 km/km2 has been identified as an apparent threshold value above which natural populations of certain large vertebrates decline. Road density assessments in Nova Scotia indicate that many areas exceed this threshold. Multivariate logistic regression analyses indicate relationships between road density, moose pellet distribution, and habitat suitability values. Road density has a statistically significant negative correlation with moose pellets, such that as road density increases, the probability of moose pellet presence decreases. Road density alone and road density in combination with habitat suitability index values predict the presence of moose pellets, whereas habitat suitability values alone do not. Thus, road density may be an indicator of moose habitat selection or effectiveness in mainland Nova Scotia. Biodiversity conservation activities in Nova Scotia and elsewhere could focus on discouraging further road densities above 0.6 km/km2; protecting remaining roadless and low road density areas; minimizing new road construction, especially in natural areas; decommissioning and regenerating old logging roads; increasing buffer zones between natural areas and roads; and providing road crossings for wildlife in the form of under and overpasses.La conversion, la dégradation et la fragmentation des habitats ainsi que l’introduction d’espèces exotiques figurent parmi les principaux facteurs responsables de la réduction de la biodiversité. La densité routière est un indicateur précieux de ces facteurs anthropiques. Des effets biologiques négatifs se font sentir à plus de 1 000 mètres des routes, et il semble qu’une densité routière de 0,6 km/km2 constitue un seuil au-dessus duquel les populations naturelles de certains gros vertébrés diminuent. En Nouvelle-Écosse, la densité routière dépasse ce seuil dans plusieurs régions. Des analyses de régression logistique multivariée révèlent des relations entre la densité routière, la répartition des excréments d’orignaux et les valeurs de qualité de l’habitat. Il existe une corrélation négative significative entre la densité routière et les excréments d’orignaux, l’augmentation de la densité routière réduisant la probabilité de la présence d’excréments. La densité routière seule et la densité routière combinée aux valeurs de l’indice de qualité de l’habitat permettent de prévoir la présence d’excréments d’orignaux, tandis que les valeurs de qualité de l’habitat seules ne peuvent le faire. Par conséquent, la densité routière peut être un indicateur du choix ou de l’utilité de l’habitat pour l’orignal dans la partie continentale de la Nouvelle-Écosse. Dans cette province et ailleurs, les activités de conservation de la biodiversité pourraient mettre l’accent sur le maintien de la densité routière à moins de 0,6 km/km2, sur la protection des zones sans route et à faible densité routière, sur la réduction de la construction de nouvelles routes, en particulier dans les régions naturelles, sur la mise hors-service et la restauration des vieux chemins d’exploitation forestière, sur l’augmentation des zones tampons entre les régions naturelles et les routes et sur l’aménagement de traversées routières (tunnels et viaducs) pour les animaux sauvages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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