Total meat production and its tendencies
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses the state of total world meat production, by continents and by countries. It is established that the total world meat production is constantly increasing. It amounted to 236.541.000 in 2001 and 265.106.000 tonnes in 2005. Tendency of annual increase from 2001 to 2005 was 5.454.000 tonnes. Since 2005 the highest total meat production (by continent) was in Asia (111.835.000 tonnes), followed by Europe (52.912.000 tonnes), North and Central America (51.321.000 tonnes), South America (31.088.000 tonnes), Africa (12.110.000 tonnes) and Oceania (5.841.000 tonnes). Tendency of total meat production from 2001 to 2005 on all continents was positive. It is the highest in Asia, followed by Europe, South America, North and Central America, Africa and Oceania. The leading meat producers in 2005 were: China (77.564.000 tonnes), The USA (39.556.000 tonnes), Brazil (19.919.000 tonnes), Germany (6.884.000 tonnes), India (6.297.000 tonnes), France (6.179.000 tonnes), Spain (5.736.000 tonnes), Mexico (5.040.000 tonnes),The Russian Federation (4.885.000 tonnes), Canada (4.680.000 tonnes), Argentina (4.175.000 tonnes), Italy (4.099.000 tonnes) and Australia (3.946.000 tonnes). Positive tendencies in total meat production (2001-2005) were found in: Austria, Belgium-Luxemburg, Bosnia and Herzegovina, Great Britain, Denmark, Germany, Poland, The Russian Federation, Slovenia, Croatia, Spain, Japan, China, India, South Africa, Canada, The USA, Mexico, Brazil and Australia. Negative tendencies in total meat production (2001-2005) were recorded in: Italy, Macedonia, Romania, Hungary, Ukraine, France, The Netherlands, Czech Republic and Argentina. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».